Giới thiệu
Trong bài này chúng ta cùng thực hiện việc thiết lập các thư viện và nền tảng cho ngôn ngữ Python.
Các bộ thư viện và nền tảng này hỗ trợ việc phát triển Desktop / Web / Science Applications.
Chúng ta có thể cài đặt các thư viện và nền tảng quen thuộc như sau:
- tensorflow
- scikit-learn
- spacy
- keras
- numpy
- mathplotlib
- nltk
- theano
- pytorch
Thiết lập các thư viện và nền tảng
Bước 1.
Chúng ta thực thi chương trình Anaconda Navigator, là giao diện đồ họa điều khiển, với chuỗi lệnh:
anaconda-navigator
Bước 2.
Trong màn hình giao diện chính của Anaconda Navigator.
Chúng ta lựa chọn tab Environments.
Chúng ta lựa chọn nút Create để tạo một môi trường Python mới dành cho việc xây dựng phần mềm.
Chúng ta thiết lập các thông tin tương tự như sau:
Name: work
Location: /home/ubuntu/.conda/envs/work
Packages: Python 3.6
Chú ý rằng các thư viện và nền tảng phổ biến hiện nay vẫn thực thi trên nền Python 3.6.
Chúng ta lựa chọn nút Create để tiếp tục.
Bước 3.
Hệ thống thực hiện thiết lập môi trường work mà chúng ta vừa xác định ở trên.
Bước 4.
Trong ô Channels, chúng ta lựa chọn các thư viện và nền tảng cần thiết.
Chúng ta lựa chọn nút Apply để tiến hành cài đặt.
Bước 5.
Màn hình tổng hợp các gói sẽ được cài đặt hiện ra.
Chúng ta lựa chọn nút Apply để tiếp tục.
Bước 6.
Hệ thống tiến hành download và cài đặt các thư viện và nền tảng được lựa chọn.
Bước 7.
Hệ thống hoàn thành việc cài đặt các thư viện và nền tảng được lựa chọn.
Bước 8.
Chúng ta lựa chọn tab Home.
Chúng ta lựa chọn môi trường work trong ô Channels.
Chúng ta lựa chọn nút Install tại ô Notebook để cài đặt ứng dụng IDE này.
Bước 9.
Hệ thống thực hiện download và cài đặt Jupyter Notebook.
Bước 10.
Chúng ta lựa chọn nút Install tại ô Spyder để cài đặt ứng dụng IDE này.
Bước 11.
Hệ thống thực hiện download và cài đặt Spyder.
Tổng kết
Trong bài này chúng ta đã cùng nhau thực hiện thiết lập các thư viện và nền tảng bằng Anaconda để phát triển Desktop / Web / Science Applications với Python.
Góc Học Tập 